3V

포켓몬스터에서 포켓몬이 지닌 개체치 중 세 종류가 최고치일 때 표현하는 말. 야생에서 조우할 확률은 1/32768이다. (이 수치는 최고인 개체치의 종류를 한정했을 때로, 정확히는 148955/268435456, 약 0.055%이다)
하지만 6세대 XY한정으로 알미발견 그룹은 확정 3V로 조우하기 때문에 알미발견 그룹에 한해서는 엄청 흔해진 것.
또한 6V가 있느냐 없느냐가 관건이지만 개체값이 6V인 포켓몬 2마리와 교배하면 확정 3V가 나오기도 한다.
실전용도 공격,방어,스피드만 V거나 체력,공격,방어만 V인 3V 실전용도 지겹도록 볼 수 있다.

빅 데이터의 특징을 언급할 때 가트너그룹의 "3V"에서 분석의 정확성 부분을 추가하여 흔히 4V가 거론된다.가트너그룹에서 빅 데이터의 특성을 3V(Volume, Variety, Velocity)로 정의하였으며, 학계와 산업계의 지속적인 연구와 개념정의를 하다 보니 빅 데이터에 대한 정의가 추가되고 있는 것. 빅데이터는 활용되는 목적에 따라 정의가 달라질 수 있으므로 우선은 빅 데이터에 대하여 포괄적이고 개념적으로 이해하는 것이 필요하다.

이후의 빅 데이터 2.0에서는 위의 4가지 요소에 한가지를 더 추가하여 "5V" 로 표현하고 있다.

한병철 교수 (철학과, 하이데거 전공으로 박사학위 수여) 의 저서 《심리정치》 에서는 빅 데이터에 대해 대륙권 지성의 처지에서 매우 부정적인 견해를 피력하고 있다. 그런데 그의 책에서 놓친 점이 있는데, 위에서 언급한 비정형적 데이터라는 개념을 논의에 포함하지 않음으로써, "빅 데이터는 양적 분석이 질적 분석을 정복해 버리려는 움직임이며, 마치 통계학에 대한 과신과도 같다" 는 잘못된 결론을 내렸다는 것이다. 위의 V자 단어들을 다시 보자. 빅 데이터는 그 자체로 다양성(variety)을 갖고 있기 때문에 양적 데이터든 질적 데이터든 더 이상 가리지 않으며, 이를 통해 결과를 정량적 숫자로 보여주는 것 또한 아니며 도리어 가치(value)를 창출한다. 다만 한병철의 글은 인문학적인 것이니만큼 질적인 내용 한 두 개의 가치를 알자는 것이지 질적 분석을 놓쳤다는 것이 아니다. 빅데이터는 질적 분석 역시 대량으로 접근하는데 한병철은 아주 우수한 문학 작품 한 두 개의 가치를 말하고 있는 것이다.