Compute DNA

2020년 3월 5일, AMD 파이낸셜 애널리스트 데이에서 처음 소개된 후 11월 16일에 정식 발표된 GCN 마이크로아키텍처의 후속 GPU 마이크로아키텍처. 데이터 센터용이자 연산 특화용 아키텍처라고 한다. 인스팅트 제품군에 채택된 아키텍처이기도 하다.

신경 네트워킹, 딥 러닝 및 모든 AI 분야의 빠른 발전으로 데이터 센터의 GPU 수요가 급증해서 GPU는 이제 데이터 센터에서도 매우 중요한 존재가 되었다. 그러나 AMD한테는 이러한 호황에서 제대로 힘을 쓰지 못 했는데 NVIDIA는 그 분야에서 수십 억 달러를 벌어 들일만큼 이미 장악한 상태였기 때문. NVIDIA한테 크게 밀리고 있는 시장 규모지만 게이밍 시장보다 더 높은 수익성이 있어서 포기할 수 없었고, 기존의 GCN으로는 더이상 경쟁력을 갖출 수 없다고 판단했는지 먼저 발표된 RDNA 아키텍처가 게이밍을 위해 GCN에서 크게 변경했던 것처럼 연산 특화용인 CDNA를 발표하게 되었다고 한다.

GCN이 게이밍 시장과 데이터 센터 시장에 모두 사용되었지만, 내부적으로는 연산 특화용에 더 적합한 구조를 지녔기 때문에 이러한 특성을 반영하고 더 강화된 CDNA야말로 GCN의 진정한 후속 아키텍처로 보는 의견이 있다. 아키텍처 whitepaper가 공개되면서 소문대로 기존 GCN의 확장판으로 계승되었다. GCN과의 차이점이라면 그래픽스에 필요한 각종 하드웨어 블록들이[1] 전부 제거되었고, RDNA 2부터 도입된 레이 트레이싱 전용 하드웨어 블록인 레이 엑셀러레이터도 당연히 제거되었으며, 심지어 디스플레이 컨트롤러랑 컴퓨트 유닛 안에 포함되어 있던 텍스처 유닛까지 제거되었다는 것. 미디어 디코딩 및 인코딩 기능인 VCN만 제거되지 않고 유지되었다.

2020년 11월 16일에 발표된 CDNA 첫 마이크로아키텍처. 이전부터 루머로 알려진 Arcturus가 CDNA 기반 GPU일 가능성이 높으며, 인스팅트 MI100 컴퓨팅 카드에 사용된 것으로 밝혀졌다.

2022년 이후에 발표될 예정. 자세한 정보는 아직 밝혀지지 않았다.