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2021-02-09«자율주행과 주행데이터»
아래 김준성위원님 리포트는
"테슬라가 지금도 짱인데, 나중에 자율주행차가도 계속 킹왕짱먹는다
because 주행데이터가 세계에서 제일 빨리 쌓이니까."
사실 이 논리는 테슬라 좀만 파본사람들 입장에서는 이미 좀 된 논리입니다.
근데 과연 테슬라가 주행데이터 제일 빨리 쌓는거 맞나요??
우선, 자율주행 활성화에 가장 핵심적인게 주행데이터라는건 팩트.
머신러닝, AI 이런 멋있는 단어들 실제는 "무한 반복 학습"입니다.
알파고가 바둑을 세상에서 제일 잘두게 된 이유는,
인간이 문명 이래로 둔 바둑 전체보다 훨씬 많은 바둑 기보를
알파고는 단기간에 학습했기 때문.
무한반복학습을 하려면??
학습을 시킬만한 사례집="로 데이터 raw data"=여기선 주행데이터가 필요한거죠
애플카다 테슬라 부품이다 하드웨어로 일단 엄청 많은 수의 주식들이
심지어 대형주들도 이만큼 급등했는데,
진짜 핵심인 데이터를 가진 투자아이디어가 있다면???
수익률이 약간 버는 수준일까요?
진짜를 찾으면, 인생 장사 끝날수도 있을듯.
———
https://blog.naver.com/minjae0226/222154757648
아래 김준성위원님 리포트는
"테슬라가 지금도 짱인데, 나중에 자율주행차가도 계속 킹왕짱먹는다
because 주행데이터가 세계에서 제일 빨리 쌓이니까."
사실 이 논리는 테슬라 좀만 파본사람들 입장에서는 이미 좀 된 논리입니다.
근데 과연 테슬라가 주행데이터 제일 빨리 쌓는거 맞나요??
우선, 자율주행 활성화에 가장 핵심적인게 주행데이터라는건 팩트.
머신러닝, AI 이런 멋있는 단어들 실제는 "무한 반복 학습"입니다.
알파고가 바둑을 세상에서 제일 잘두게 된 이유는,
인간이 문명 이래로 둔 바둑 전체보다 훨씬 많은 바둑 기보를
알파고는 단기간에 학습했기 때문.
무한반복학습을 하려면??
학습을 시킬만한 사례집="로 데이터 raw data"=여기선 주행데이터가 필요한거죠
애플카다 테슬라 부품이다 하드웨어로 일단 엄청 많은 수의 주식들이
심지어 대형주들도 이만큼 급등했는데,
진짜 핵심인 데이터를 가진 투자아이디어가 있다면???
수익률이 약간 버는 수준일까요?
진짜를 찾으면, 인생 장사 끝날수도 있을듯.
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https://blog.naver.com/minjae0226/222154757648